中国商务广告协会举办《看见未来：探索AIGC发展与实践》月度讲座

【编者按】

2022年11月30日，美国科技公司OpenAI发布聊天机器人ChatGPT，上线仅仅两个月就实现了月活用户过亿，刷新了互联网应用用户增长记录。而ChatGPT的横空出世也推动AIGC赛道的热度持续升温，国内各大科技平台也迅速在AIGC上展开全面竞争。

AIGC是Artificial Intelligence Generated Content（人工智能生成内容）的简称，主要指基于人工智能生成的文字、图像、音频等媒体内容，是一种新型的内容创作方式。而广告营销行业的核心竞争力就来自内容，AIGC的出现势必将为广告营销行业带来深刻的变革。

国内知名的广告营销公司也迅速做出反应。今年4月份，蓝色光标发布“All In AI”的新战略，成为业内最先吃“螃蟹”的企业。5月份，利欧数字率先推出面向营销全行业的AIGC生态平台“LEO AIAD”。7月份，福石控股发布AIGC战略“AI MAX”，旨在通过AIGC重构营销链路，实现降本增效和营销效果的提升。中国广告人正在全面拥抱AIGC。

每一次技术变革的出现，必然会推动社会分工、生产效率以及多个领域的深刻变革。这会让一些人兴奋不已，也会使一些人忧心忡忡。一方面，AIGC的最大魅力之一在于其能够以惊人的速度创造内容，在短时间内生成大量高质量的内容，从而大大缩短了广告创作周期，提高了广告商的响应速度，能够更好地适应快速变化的市场需求。同时，AIGC在广告创意中展现出巨大的潜力，它能够基于历史数据和趋势，创造出独特、引人入胜的广告内容，这种创意无限性为广告创作者提供了新的思路和创作灵感，激发了创新的火花。另一方面，一些人担心，随着AIGC技术的发展，可能会出现一定程度的自动化，降低对一些传统广告创作工作岗位的需求。此外，过于依赖AIGC还可能导致广告创意变得过于标准化，使广告失去了人类创作者的独特视角和共情表达，从而降低了广告的吸引力和影响力。

但是，正如中国商务广告协会李西沙会长在2023虎啸盛典元宇宙商业创新论坛上所指出的：现在的时代是一个变化的时代，ChatGPT，AIGC等很多新技术的快速出现，给传统广告行业提出了巨大挑战，同时，也给广告行业提供了更多好工具和新场景。这就意味着，尽管AIGC对传统的广告作业方式和人才结构带来了新的挑战，我们仍然要肯定AIGC在推动广告业高质量发展方面的积极作用；我们必须看到，AIGC正在为广告业创造更多机会和潜力，它激发了创意的创新，提升了创作过程的效率，也能够使广告人从耗时费力的基础性工作中解放出来，更加注重洞察受众需求和探索品牌表达。

在未来，AIGC将为广告行业注入新的活力，为创意的创新、内容的个性化以及广告的高效率创作带来更多可能。它不仅将提升广告传播的质量和效率，还将推动广告业进入一个更加精彩和创新的时代！

 

为回应广告行业及协会会员单位对AIGC的关切，8月16日，中国商务广告协会（以下简称“商广协”）举办以《看见未来：探索AIGC发展与实践》为主题的月度讲座。商广协邀请了两位广告营销资深专家江忠锋、田志杰分别从内容和技术两个维度，为大家讲解AIGC目前的发展情况和实际落地应用，希望能对广告从业者在视角、格局和工作方式上有所启迪。

 

Part 1：推动营销传媒行业升级  AIGC的发展前景与创新应用

在讲座的第一部分，迪思传媒副总裁、AIGC创新研发中心负责人江忠锋从内容创作的角度，重点阐述了AIGC带来了怎样的变革、广告人应当如何应对AIGC的冲击等内容，并分享了迪思传媒在AIGC上的战略布局及探索实践。

 

江忠锋介绍说，ChatGPT的问世引发了全世界的关注，短短时间里，月活用户数就过亿，凸显了公众对其前景的巨大热情和期待。不仅如此，国内外众多科技巨头也在大模型领域展开激烈的竞争。整个大模型领域迅速进入一个百家争鸣、千模大战的局面，这也进一步推动了AIGC的普及和应用。
 

江忠锋表示，AIGC是以内容为导向的生产工具，正在加速内容产业的创变升级。内容不仅仅是广告、传媒等行业的核心和本质，更是整个人类文明的前提和基础。进入互联网时代后，内容产业分别经历了PGC（专业团队生成内容）、UGC（网络用户生成内容）等阶段，目前，我们正在经历人工辅助AIGC创作的新阶段，也就是用户和专业团队在AI的协助下生成内容，相较以往，具有更高的生产效率。未来，等到AI技术进一步成熟和普及，完全由AI驱动的大规模内容生产时代必将到来。届时，AIGC不仅会提升内容生产的效率，更会显著提升内容的整体质量。另外，由于AIGC更加智能化，生成的内容也更丰富，能够更好地适应个性化传播的需求，从而实现更精准、更智能的传播效果。

互联网时代下内容创作的四个发展阶段
 

江忠锋指出，AIGC对营销传播行业带来的变化将是颠覆性的。这种变化主要体现在四个方面。首先是降本增效、优化内容的质量。其次是拓展认知、激发灵感。AI与人类智慧相互协作，将进一步推动创意的发展与营销效果的提升。第三是个性定制、多元创新。AIGC能够生成针对不同受众的定制化内容，这不仅会提高广告的吸引力，还能增强用户与广告的互动性，在品牌和受众之间搭建更紧密的纽带。第四是增强交互、助力销售。过去，品牌传播主要集中在前端层面，而随着AI的介入，这种传播可能会扩展到终端，为销售提供有力帮助。例如，AI可以赋能数字人，参与整个销售过程，从而增强销售效果，为品牌传播和销售注入新的活力和可能性。可以预见，基于AIGC为营销传播行业带来的深刻变革，整个广告传媒行业将进入到一个“智能精众传播”的新时代。
 

江忠锋提出，面对AIGC带来的巨变，广告营销行业的从业人员应当用开放积极的心态去拥抱AI、训练AI，最终驾驭AI。江忠锋建议，要想高效使用AI工具，使它成为我们的好帮手，最重要的一项基本功就是要掌握给AI工具发指令（Prompt）的技能，在人机交互的过程中，只有高质量的指令才能得到高质量的回答。

结合实际的应用案例演示，江忠锋就如何用好提示词与AI交流，从而获取满意的内容介绍了自己的经验。他将这套方法归纳为六个步骤。一是明确自己想要获得什么内容，准确提出需求。二是用简洁清晰的语言描述自己的问题和需求，便于AI准确理解我们的意图。三是在和AI交流的时候，提供足够的上下文信息可以帮助它更好地理解。四是如果我们的问题或需求比较复杂，可以考虑逐步引导AI，先提出一个简单的问题，然后根据AI的回答持续深入。五是与AI交流时，如果AI回答不完全符合期望，不要放弃，尝试用不同的方式重新提问或进一步解释。六是通过实践和不断的尝试，我们将会更好地理解AI的工作方式，并逐渐提高与AI交流的效果。向AI提供反馈，这有助于改进AI系统的性能。对使用者而言，通过不断深入地运用这些模型，每个人可能会逐步训练出自己的微模型，这种微模型理解使用者的行为习惯和内容生成风格，会变得越来越好用。
 

江忠锋指出，AIGC是基于一种能够生成自然语言文本的人工智能大模型（LLM），但就目前的使用反馈来看，大模型的功能虽然强大，但在垂直应用场景方面仍需进一步完善。对于营销传播行业而言，垂直化、专业化、场景化以及轻量化的模型和应用将成为关键。在AIGC的驱动下，广告营销行业正迎来一场重要的巨变。这种变革不仅仅改变了营销体验，更因为多样化的内容和丰富的创意，彻底改变了内容生产模式。同时，快速的内容生产也在提升传播效率。在新一轮技术驱动下，整个传播体系将发生重构，进而助力销售转化。未来，AIGC可能会让真正的全链闭环营销成为现实。广告营销机构的角色也将随之发生变化。

AIGC重构营销传播新模式
 

江忠锋还介绍了迪思传媒正从平台系统、垂直模型和场景应用等三方面构建AIGC战略支撑。目前迪思传媒已打造完成营销传媒行业首个全栖内容智作生态系统+全效智能营销辅助系统，具备“图文音视译策”一站式智慧内容生成能力。同时，融合迪思传媒积淀近30年的营销数据资产，聚焦汽车、3C、快消、医药等多个垂直领域，与各模态领先头部大模型合作开发垂直轻量化行业小模型。此外，迪思传媒以 AIGC 驱动品牌与用户、内容与用户之间的深层链接，打通目标客群，内容触达以及销售转化的品牌全生命周期。

 

Part 2：AIGC时代，看营销生产力虚实孪生

在讲座的第二部分，飞扬广告合伙人、飞扬云志科技CEO田志杰从技术层面，重点阐述了AIGC智能创作推动内容生产力大变革的工作原理，并结合AIGC的五大应用场景，分享了飞扬云志科技开发的AIGC工具“飞扬Ai助手”的功能和应用案例。

 

田志杰首先解释了题目中所说的营销生产力虚实孪生的含义。它是指一项内容创作工作，由人类员工（实）和AI员工（虚）合作完成。人类员工对AI工具掌握得越好，与AI员工的交流越高效，在内容创作过程中的主导权就会更大。
 

结合一些国内外知名的科技人士对AIGC和AI工具的评价，田志杰介绍说，在人类的发展史上，迄今为止已经出现了四次工业革命。第一次工业革命以蒸汽机为标志，第二次以电力和汽车为推动力，第三次则以计算机、互联网和移动通信为核心。而今，AI正成为第四次工业革命的重要标志，它也是人类有史以来在技术上迈出的最重要的一步。
 

田志杰指出，AI的发展离不开三个核心要素：算力、算法和算据。其中，算力主要依靠芯片和电力资源等；算法作为大模型的内核，是基于注意力机制和概率数学统计，属于技术逻辑的范畴，算据就是数据资产，是大模型的动能所在，不同领域内的企业可以基于自身的数据资产，训练出相关的垂直应用。
 

田志杰进一步介绍说，AIGC的模型层涉及到自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）以及多模态学习（ML）等多个应用领域和任务划分。在算法的加持下，发展成为大语言模型或基础大模型混合大模型，并最终进入到应用层面。

AI大模型应用层

田志杰指出，人工智能技术在未来的一个重要方向和目标就是AGI（通用人工智能），AI可以在多个场景进行工作处理和自我学习，对人类的依赖程度会降到最低。人类只需要发出语音指令，就可以获得理想的答案和成果。尽管，当前AIGC的发展还处在弱人工智能的阶段，离不开人类的训练与纠错，但是AIGC技术已经开始改变内容生产方式。有了AI的协助，内容创作的门槛将明显降低，内容生产的时间将大大缩短，内容成果的数量和质量将大大提升。
 

田志杰指出，正如江忠锋在之前提到的，我们需要从现在起拥抱AI，锻炼和提高我们对AI工具发出指令（Prompt）的能力，通过不断地训练、调教，使之成为我们工作当中的得力助手。用好AI，个人的内容交付能力将提高一个数量级，成为高效高产、一个人就是一个团队的“超级个体”。借助AI，企业的交付速度和利润水平将大幅提高，成为降本增效、价值飙升的高效组织。简而言之，AI工具是个人和企业能力的“超级放大器”。
 

田志杰还分享了飞扬云志科技在AIGC上的探索成果。他介绍，目前AIGC的应用场景聚焦在文案、设计、音频、视频、数字人等五个领域。有鉴于此，飞扬云志科技开发出一款名为“飞扬Ai助手”，为聊天、写作、制图、策划和办公辅助等五个场景提供37个AI应用。

使用飞扬Ai助手进行AI绘画的案例演示
 

田志杰表示，欢迎大家试用这款AI工具，广泛交流，行业共建，一起推动AIGC在广告行业的应用与发展。
 

Part 3：互动环节

在整场讲座的最后，两位讲师与出席讲座的商广协会长李西沙、驻会副会长陈徐彬就AIGC对广告行业带来的影响进行了交流探讨。
 

陈徐彬副会长指出，AIGC将为广告营销行业带来内容生产方式和作业逻辑等重要方面的深刻变化。同时，我们不应过分强调它对广告行业带来的冲击，要更多地看到它为广告营销工作带来了全新的发展机遇，并进而为整个社会经济生活给予的全域性赋能。
 

李西沙会长在发言中强调，AIGC对促进广告内容创作的降本增效具有显著的作用。但同时我们也要看到，AI工具并不是广告公司独有的，越来越多的广告客户也在学习和使用它们，这就要求广告公司和广告人不仅要更加熟练地掌握AI工具，更要在服务意识和创意内容等方面不断精进。利用AI帮助我们节省下来的时间，去更深入地洞察市场、更积极地发现和思考问题；借助AI带来的启发，提升我们自身创意创新的水平，始终走在行业的前列，也始终把握住对AI发展和应用的主导。