中国商务广告协会举办《AIGC生成消费广告视频》月度讲座

【编者按】数智化时代已经到来，人工智能正在成为推动广告行业降本增效的新引擎。AIGC，这一基于人工智能技术的图像和视频生成工具，为消费广告视频制作带来了创新性的大变革。

在消费广告视频制作领域，AIGC的应用带来了巨大的便利和效益。传统上，制作一支广告视频需要耗费大量的时间、人力和金钱。从策划、拍摄到后期制作，整个过程需要多个专业团队的协作。然而，AIGC的出现和应用改变了这一游戏规则。

首先，AIGC可以大幅度缩短广告视频的制作周期。通过使用预设的模板和风格，AIGC能够快速生成符合品牌形象的视觉元素和场景。这大大减少了策划和拍摄的时间，并且允许更快速地对市场反馈进行调整。

其次，AIGC提供了更广阔的创作空间。传统的广告视频制作受限于现实世界的物理规则和拍摄条件。然而，AIGC可以突破这些限制，创造出超越现实的场景和特效。这为广告创意人员提供了更多的可能性，使他们能够更自由地表达品牌的愿景和核心价值。

此外，AIGC还具有成本效益。传统广告视频制作需要大量的投资，包括摄影师、演员、设备和后期制作等费用。然而，AIGC只需要少量的初始投资来购买和训练模型，然后可以通过自动化生成来降低后续的制作成本。这使得更多的企业和品牌能够接触到高质量的广告视频制作。

然而，尽管AIGC带来了巨大的便利和效益，但它仍然需要与人类创意和专业知识相结合才能发挥出最大的潜力。AIGC生成的视觉内容可以作为创意的起点，但需要人类的审美和判断来进行调整和完善。此外，AIGC还需要与品牌策略和目标受众相结合，以确保生成的广告视频能够有效地传达品牌的价值和信息。

总而言之，AIGC在生成消费广告视频方面展现了巨大的潜力。它通过缩短制作周期、提供创作空间和降低成本效益等方式，为广告行业带来了创新和效率。然而，要充分发挥AIGC的潜力，仍然需要人类的创意和专业知识的参与。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，我们可以期待AIGC在未来为消费广告视频制作带来更多的突破和创新。

 

继8月份中国商务广告协会（以下简称“商广协”）举办《看见未来：探索AIGC发展与实践》月度讲座之后，为持续推进对AIGC这一行业重要新课题的学习，探索AIGC在视频广告领域内的实际应用，11月30日，商广协邀请FancyTech（时代涌现）创始人李果，结合公司实战案例，对生成式广告视频类型及其技术原理进行了专业细致的讲解，展示AIGC在生成消费广告视频方面的应用效果。
 

 

FancyTech成立于2020年，通过新一轮AIGC技术生成视频，且聚焦在消费场景，围绕物品生成视频。获得DCM、GSR等投资，是今年世界上收入最高的AI视频创业公司之一。

 

 • 两大主要生成式广告视频类型

李果介绍说，以FancyTech为例，目前生成式广告视频主要分为两大类。第一大类以赋能电商销售为目的，它能够在1天之内生成超过10万条的海量广告视频，这将大大提升电商广告的数量、种类，能够充分满足“千人千面”的广告推送需求。这类生成式广告视频又分为三种主要形态。

第一种是由AI生成新素材。广告主只需进行在线授权，AI技术便能够自主学习商品详情和收集基础素材，并根据这些信息生成视频脚本。最后，通过代码语言驱动其他图像模型，生成视频中的各种元素，并输出给文字模型生成标题文案，从而完成整个视频的制作。这种形态适合那些没有广告素材的商家，借助AIGC，实现“从0到1”的广告视频制作。

第二种是由AI对已有素材进行重组。广告主只需授权AI技术访问其已有的直播、小红书或抖音等平台的相关资料，然后AI便会自主学习这些资料并自动生成视频脚本和完成配音，当讲到产品的卖点时，AI技术会自动从商家的线上素材中截取相关内容并与之对应，从而生成大量有故事、有趣味的新视频。在此过程中，商家无需上传任何新素材，也无需进行人工的视频剪切操作。这种形态适合那些已经拥有大量素材的广告主。一般而言，这些素材可能非常繁杂，因此，在这种情况下，AI技术能够发挥巨大作用，它可以对这些素材进行智能重组和放大，“从有到优”地生成高质量的视频内容。

第三种是专门针对服饰行业推出的一种解决方案。广告主只需要提供一张产品的白底图，由AI技术生成其余的所有内容，包括模特、穿搭示范以及动态效果。这种生成效果每次都是全新的，模特的外貌、服装、背景等都会有所变化。用传统的方法拍摄制作这类广告，需要广告主将实际衣物寄送给制作方，然后使用真人模特或者假人模特穿上衣物进行拍摄，而这种借助AIGC的创新方法则无需广告主寄送任何物品，只需一张图片就能够快速生成高质量的视频内容。

李果介绍说，FancyTech AI生成的第二大类广告视频能够替代传统广告拍摄。在收到广告主寄送的产品实物之后，视频制作团队使用激光雷达扫描技术，精确地扫描商品，随后形成全新的3D模型，这些模型将成为AI系统的重要输入项，用于生成高质量的广告视频。

值得一提的是，AI技术在这一过程中发挥着关键作用，它能够学习并识别扫描结果中的颜色、形状、花纹等细节信息，并根据这些信息生成逼真的材质素材和生动到位的文字或配音。这种创新拍摄制作方式完全由精确扫描、3D模型和AI技术生成组成，没有任何实拍成分，就能够创造出栩栩如生的场景、背景和道具。这样，AIGC不仅提高了视频制作效率，还能为广告主节省大量成本。高质量的AI生成式广告视频在说服力和吸引力方面并不逊于人工制作的广告，同样能够帮助商家提升品牌形象和销售业绩。

李果特别指出，FancyTech当前的优势集中在基础素材的生成和广告叙事的基础构建方面，能够大幅提高生产效率和降低成本，但是在最初的客户对接、消费者需求理解和创意构思方面，依然离不开人工或者广告公司的参与。对于广告公司而言，过去一个创意团队只能同时服务有限的几个客户，但利用AIGC技术就可以生成更丰富、多样的素材，进而使用丰富的基础素材做更深入更具人性化的创意融合，同时确保不打破品牌风格的界限和要求。

李果在总结这一部分的内容时指出，无论是电商商家还是广告主的市场营销团队，都可以在以上两类生成式广告视频中各取所需。目前，FancyTech已经和正在合作的品牌商家总数达到了四、五百家，其中不乏国内外的头部品牌，涉及化妆品、服装服饰、酒水、饮料、奢侈品、3C产品等众多品类。

 • 技术原理

李果介绍说，总的来说，AIGC使用先进的深度学习和神经网络技术来生成高质量的图像和视频，通过训练模型来理解和模拟人类的视觉系统，能够创建出具有逼真效果和吸引力的视觉内容。

以广告视频生成的流程为例，FancyTech团队会学习商家品牌的历史资料和相关信息。然后，FancyTech自主研发和训练的大语言模型会根据这些信息生成代码级脚本。接着，这个脚本会输出给图像模型和文字模型，得到所需的素材和介绍文字。最后，通过代码脚本调用底层函数库和引擎，生成所需的动效和视频连接，从而完成整个视频的生成过程。

李果介绍说，为了确保技术的可控性和独特优势，FancyTech自行研发和训练大语言模型，而不是在别的大模型上建立自己的应用平台。并且，相比当前一些主流的同类AIGC工具，FancyTech能够为商品信息的准确描述和广告内容的准确表达提供更为可靠的保障。

首先，FancyTech自行训练所有模型，确保技术的独立性和可控性。为此，投入了大量资金和人员进行基础模型的训练和购买必需的硬件设备。其次，FancyTech的技术团队规模庞大，总数达到100人左右。其中包括50多名数据标注人员，他们负责标注图像数据，如1亿张图和200万组配对。此外，还有20多名AI算法科学家负责底层训练，确保模型的质量和性能达到最高水平。

通过深度学习技术，FancyTech AI可以实现诸如将一张白底图上的衣物穿在虚拟人物身上，呈现出逼真的褶皱效果和立体感。这种生成效果无法通过传统拍摄方法实现，只有通过AI深度学习才能得到。为了进一步证明生成效果的真实性，FancyTech AI可以随机选择一个物品，如洗衣机或冰箱，然后将其穿在虚拟人物身上，并重新设计其头发、脸部和搭配的鞋子等元素。
 

 • 问答环节

李果主讲的内容引起了学员们的很大兴趣，大家就各自所关心的问题进行了咨询和交流。李果邀请FancyTech的商业合作部门负责人默羽逐一回答了所有问题。

默羽介绍说，当前，FancyTech和广告主在三个方面开展合作，一是快速生成海量电商广告视频，二是AI技术代替传统广告视频拍摄制作，三是基于广告主的需要，进行素材收集和AIGC效果调优训练，帮助他们进行大模型的私有化部署。

默羽进一步介绍说，FancyTech和广告公司的合作有两种主要模式。一种是嵌入广告公司服务客户的工作流程，作为供应商为广告公司制作生成式广告视频，另一种是邀请广告公司担任付费顾问团队，在消费者洞察、广告创意表现等专业领域提供指导。

默羽特别指出，尽管AIGC生成式广告视频相比传统广告制作更加高效和高产，但目前依然注重规模效益。只有在对广告视频有海量需求时，AIGC才能凸显出降本增效的优势。由于训练模型的成本较高，因此只有广告视频的数量越大，边际成本才会明显降低，并趋近于零。所以，建议单条的广告片制作还是交由传统的方式，由人工完成更为划算。